Δημοσίευμα της Κομισιόν (Ευρωπαϊκή Επιτροπή), προειδοποιεί ότι δεν υπάρχει ιδιωτικότητα πουθενά και οι κινήσεις μας παρακολουθούνται σχεδόν από παντού.
🛜WiFi networks can identify you - even if you’re not connected.
— Digital EU 🇪🇺 (@DigitalEU) February 20, 2026
Using just antennas and AI algorithms, German researchers reconstructed the shapes of people in the room. They warn that the technology could be used as a tool for tracking.#FrAIday: https://t.co/Q3pwXYQnHg pic.twitter.com/YoJwBsvHBf
Τα δωρεάν δίκτυα wifi που βρίσκονται παντού, σε καταστήματα, υπηρεσίες, δρόμους, πλατείες, κ.α. θα μπορούσαν να είναι μία ζώνη επιτήρησης μας. Έχουν την δυνατότητα να μας αναγνωρίζουν δημιουργώντας ένα πλήρες προφίλ των κινήσεών μας. Και όλα αυτά χωρίς τη γνώση ή τη συγκατάθεσή μας.
Επίσης δεν χρειάζεται καν να είμαστε συνδεδεμένοι στο διαδίκτυο, ούτε καν να έχουμε κινητό μαζί μας. Τα δίκτυα wifi μπορούν να αναγνωρίσουν άτομα με σχεδόν 100% ακρίβεια, με βάση τις διακριτικές κινήσεις και τα φυσικά χαρακτηριστικά τους.
Κάποιος με παρακολουθεί.
Κάποιος με παρακολουθεί.
«Παρατηρώντας τη διάδοση των ραδιοκυμάτων, μπορούμε να δημιουργήσουμε μια εικόνα του περιβάλλοντος χώρου και των ατόμων που βρίσκονται εκεί», εξήγησε σε δελτίο τύπου ο ειδικός σε θέματα κυβερνοασφάλειας Thorsten Strufe, καθηγητής ασφάλειας πληροφορικής στο KIT.
«Αυτό λειτουργεί παρόμοια με μια κανονική κάμερα, με τη διαφορά ότι στην περίπτωσή μας, χρησιμοποιούνται ραδιοκύματα αντί για φωτεινά κύματα για την αναγνώριση. Έτσι, δεν έχει σημασία αν έχετε μαζί σας μια συσκευή WiFi ή όχι». Πρόσθεσε ότι μια απενεργοποιημένη συσκευή δεν αλλάζει τίποτα: «Αρκεί οι άλλες συσκευές WiFi στο περιβάλλον σας να είναι ενεργές». «Αυτή η τεχνολογία μετατρέπει κάθε δρομολογητή σε ένα πιθανό μέσο επιτήρησης», προειδοποίησε ο διδακτορικός φοιτητής Julian Todt, ο οποίος εργάστηκε στη μελέτη. «Εάν περνάτε τακτικά από μια καφετέρια που λειτουργεί δίκτυο WiFi, θα μπορούσατε να σας αναγνωρίσουν εκεί χωρίς να το προσέξετε και να σας αναγνωρίσουν αργότερα - για παράδειγμα από δημόσιες αρχές ή εταιρείες». Η τεχνολογία μπορεί να παράγει εικόνες του περιβάλλοντος χώρου και να αναγνωρίσει κάποιον σε πραγματικό χρόνο αναλύοντας πώς το σώμα του διαταράσσει τα ραδιοκύματα. Οι συμβατικές κάμερες εξαρτώνται από το ορατό φως που αντανακλάται από τις επιφάνειες. Ωστόσο, αυτή η τεχνολογία χρησιμοποιεί ραδιοκύματα, όπως αυτά από έναν τυπικό δρομολογητή που βρίσκεται σε σπίτια ή σήματα κινητής τηλεφωνίας, που έχουν πολύ μεγαλύτερα μήκη κύματος. Αυτά τα ραδιοκύματα μπορούν να περάσουν μέσα από γυψοσανίδες, ξύλινες πόρτες και ρούχα. Όταν τα κύματα χτυπούν ένα ανθρώπινο σώμα, αναπηδούν πίσω ή διασκορπίζονται. Οι ερευνητές χρησιμοποίησαν αρκετές κεραίες και εξελιγμένους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να αναλύσουν τον συγκεκριμένο τρόπο με τον οποίο τα κύματα εκτρέπονται και εξαπλώνονται όταν χτυπούν ένα αντικείμενο. Με αυτόν τον τρόπο, μπορούν να ανακατασκευάσουν το σχήμα, τη θέση, ακόμη και την κίνηση ατόμων σε ένα δωμάτιο. Ο Felix Morsbach, ένας άλλος διδακτορικός φοιτητής, τόνισε το γεγονός ότι υπάρχουν απλούστερες τεχνικές στις μέρες μας για τις κυβερνητικές υπηρεσίες ασφαλείας, τις υπηρεσίες πληροφοριών ή τους κυβερνοεγκληματίες για να παρακολουθούν ανθρώπους. «Ωστόσο, τα πανταχού παρόντα ασύρματα δίκτυα θα μπορούσαν να γίνουν μια σχεδόν ολοκληρωμένη υποδομή επιτήρησης με μία που να αφορά την περιουσία: είναι αόρατα και δεν εγείρουν υποψίες».
Πηγή δημοσίευμα: kit.edu/kit/english/pi_2025_069_the-spy-who-came-in-from-the-wifi-beware-of-radio-network-surveillance.php
Πηγή έρευνα: dl.acm.org/doi/10.1145/3719027.3765062
